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太原达内Python培训课程怎么样?

发布时间:2022-01-19 15:57:33来源:尚训网综合

Python是一种通用的脚本开发语言,比其他编程语言更加简单、易学,其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底,因此非常适合开发。Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均具有明显的优势。


Python编程 简单


  • 01

    简单易学

    逻辑简单,语法更贴近英语,初中水平英语即可入门Python工程师。

  • 02

    免费开源

    Python开放源代码,共享时代,让Python变得更简单。

  • 03

    标准库

    Python拥有强大易用的标准库,让编程更方便。


达内四大课程阶段 边学边练


  • ①Python软件开发基础

    项目实践:2048 游戏设计、学生信息管理系统、飞机大战

  • ②Python高级编程

    项目实践:完成 http 服务器项目、 爬虫项目、学生信息管 理系统网络版、聊天软件开发

  • ③全栈式WEB 工程师

    项目实践:完成东方财富智能云系 统的数据获取、显示、 账号管理、虚拟交易功能

  • ④人工智能工程师

    项目实践:完成东方财富智能云系统全部功能开发、整合、 测试、提交、部署工作


达内Python人工智能课程优势


  • 起点高

    从Python起步,起步就瞄准人工智能。

  • 技术热

    紧跟Python及大数据、人工智能技术。

  • 定位准

    课程取材于企业的真实需求,符合企业对热门技术的需求。

  • 前景广

    物联网/云计算/大数据…越来越多的行业都需要人工智能。


达内python讲师


杨忆菲
冯华

Python教研总监

具有有丰富的物联网项目实战经验。授课风格富有激情,以实践为导向,善于启发学生。
周李煜
王春梅

Python实战讲师

用友软件股份有限公司前经验丰富项目经理,主持开发过多个产品,具有多年的的软件设计和开发经验。


达内多重就业服务体系


实现一站式人才输送

  • 学完课程未就业,符合条件的可申请退款;
    01
  • 02
    达内与大型企业签订合作,由达内培养符合要求学员;
  • 每季度举行双选会,让企业与学员面对面交流;
    03
  • 04
    根据学员综合技能匹配企业要求,为学员推荐就业;
  • 经验丰富HR进行模拟面试,帮助学员更好展现自我;
    05
  • 06
    没钱交学费?可选择就业拿到工资后再付款。



达内教学环境


Python是一种解释性脚本语言。Python在设计上坚持清晰统一的风格,使Python成为一种易于阅读、易于维护、使用广泛的语言,受到了广大编程爱好者的欢迎。而且学会Python后的就业范围也是比较广的。那么,太原达内Python培训课程怎么样?一起来看看吧。

太原达内教育为学员设置Python培训班,课程由浅入深,循序渐进,企业实战讲师团队,全栈课程开发,爬虫,数据分析,人工智能等,双模式项目教学,小程序开发到企业项目全案,培养专业的Python工程师。

实战项目:

项目一:东方财富智能云系统

项目简介:在线金融交易系统,通过实时获取上证、深证所提供的证券金融数据,进行智能分析、显示,按照用户制定的交易策略进行虚拟交易。

技能掌握

1、Python核心技术,网络编程技术。

2、WEB前端开发技术:HTML5、CSS、Javascript、JQuery库、网页设计技能。

3、多种网络协议及数据格式,如:HTTP协议、JSCON。

4、数据库技术:MySql、MongoDB、Redis。

5、Django Web框架技术

6、Python SMTP smtplib、email模块

7、Python项目部署、测试技术

8、软件工程管理技能、Git、Pydoc等工具使用

项目二:爬虫集群系统

项目简介:通过对海量招聘数据挖掘、分析,帮助求职者更快更好的找到适合的工作。可以按照城市、行业、其他技能关键字等进行合理分析,得出有价值的结果。

技能掌握

1、熟练使用Python urllib requests等模块

2、掌握Python网络编程、多线程编程技术

3、掌握XML解析、XPath语法,以及Python的re、json模块

4、掌握网络协议,如HTTP协议

5、理解分布式爬虫原理及实现

6、熟练使用Scrapy框架,及scrapy-redis分布式框架

项目三:语音识别

项目简介:采用Google的TensorFlow人工智能学习系统建立的智能语音识别系统。通过学习该项目,希望学员早日走入人工智能的大门。

技能掌握

1、掌握采用Tornado框架实现高并发请求技能。

2、掌握海量数据分析技术。

3、掌握语音识别技术原理、实现方法。

4、掌握采用Python作为开发语言的人工智能框架TensorFlow。

5、掌握SDK的使用,如微软语音、百度语音的Python SDK。

6、掌握数据的云端存取访问技术

7、掌握Python图形编程技术。

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