成都博为峰大数据课程

博为峰大数据培训教师+班主任双重辅导，理论结合实战课程全覆盖，线上、线下课程种类丰富。专属就业顾问，全程协助1对1模拟面试，有效提高入职成功率，同时注重学员职业素质培养，帮助学员做好职业生涯规划与管理。

课程适合哪类人学习

不限范围

大专及以上学历，不限专业/经验/性别。

转行人士

希望转行IT互联网、金融行业的各行各业人士。

感兴趣

对大数据有兴趣，有一定的抗压力、学习能力。

应往届毕业生

打算从事大数据相关工作的毕业生。

精选实战案例

商业数据分析

以APP移动电商平台的真实用户-商品行为数据为基础，同时提供移动时代特有的位置信息，通过大数据和算法构面向建移动电子商务的商品推荐模型，为移动用户在合适的时间、合适的地点精准推荐合适的内容。

营销数据分析

基于一个展会的专业观众邀请服务项目总结数据分析报告，具体内容包括：服务内容概述，关键名词定义，总体情况分析，执行过程总结，调查问题分析，服务总结及建议等。

零售数据分析

主要通过零售业的数据分析流程、关键指标和数据管理的分析，让学员对什么是数据，数据的分析、数据的治理、数据的管理、业务指标的作用及业务指标的分析等会有一个全面系统理性的理解。

金融数据分析

通过一个真实的信用评分卡案例了解金融风控数据分析全流程。在信用评分卡中一般使用逻辑回归作为主要的模型。过程主要包括变量分箱、变量的WOE(证据权重)变换和变量选择(IV值)、逻辑回归估算。

培训特色

广度

传统大数据＋商业智能Bl＋可视化大数据+Python大数据+Hive大数分析+人工智能30+项目案例全程贯穿＋五大企业级商业大数据案例剖析精讲。

深度

BI商业分析—大数据—大数据—数据挖掘—机器学习—推荐系统—机器视觉。

价实

直播+录播（赠送)＋企业导师周末加餐＋人工智能专业课程。

就业

就业面广，即可以从事BI、业务大数据相关的管理线，也可以从事Python大数据相关的技术线。

博为峰品牌实力

师资团队

集教研与教学为一体，总监级专业讲师领衔授课。

课程优势

涵盖主流数据分析技术、工具搭配更多的热门实战项目。

就业成果

每年可输送多名IT人才，学员入职多家招聘合作企业。

博为峰环境

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