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发布时间:2021-04-30 14:37:08来源：尚训网综合
Python是一种通用的脚本开发语言，比其他编程语言更加简单、易学，其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底，因此非常适合快速开发。Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均具有明显的优势。
逻辑简单，语法更贴近英语，初中水平英语即可入门Python工程师。
Python开放源代码，共享时代，让Python变得更简单。
Python拥有强大易用的标准库，让编程更方便。
项目实践：2048 游戏设计、学生信息管理系统、飞机大战
项目实践：完成 http 服务器项目、 爬虫项目、学生信息管 理系统网络版、聊天软件开发
项目实践：完成东方财富智能云系 统的数据获取、显示、 账号管理、虚拟交易功能
项目实践：完成东方财富智能云系统全部功能开发、整合、 测试、提交、部署工作
从Python起步，起步就瞄准人工智能。
紧跟Python及大数据、人工智能技术。
课程取材于企业一线的真实需求，符合企业对热门技术的需求。
物联网/云计算/大数据…越来越多的行业都需要人工智能。
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Python课程简介
达内python讲师以丰富实战经验，全程带班辅导，全面系统培训,让你短期内迅速掌握Python实战技能。
| 阶段 | 模块 | 课程内容 |
|---|---|---|
| 1. Python语言核心编程 | Linux操作系统 | 计算机核心架构、最小系统，未来趋势，程序的本质，进制，操作系统、编程语言 Linux 操作系统及常用命令 ：文件和目录、文件属性修改命令、查找与检索命令、文件比较、打包压缩、进程管理、用户管理、网络管理、ssh、编辑工具、Sublime text/vim/Pycharm |
| Python核心 | Python 语言特点、应用领域、Python IDE、基本命令、Python 的核心数据类型、表达式 和 运算符、运算符优先级 变量、赋值、is/is not 运算符、del 语句、标准输入输出、关系运算、布尔运算、流程控制语句、pass 语句、注释字符串、字符串访问、索引、切片、字符串编码、raw 字符串、字符串运算、字符串常用方法、字符串格式化 while 循 环、break 语 句、for in 循 环、range() 函 数、continue 语句 列表、列表访问、列表运算、深拷贝 / 浅拷贝、列表常用方法、列表推导式 元组、元组访问、元组常用方法、序列 字典、创建字典、字典基本操作、键索引、添加与删除元素、字典常用方法、字典推导式 集合、可变集合、不可变集合、集合运算、集合推导式 函数、函数参数传递（位置参数、关键字参数）、缺省参数、可变参数、函数变量、函数嵌套 递归函数、Python 命名空间与作用域 LEGB |
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| Python高级 | 高阶函数 ：map 函数、filter 函数、sorted 函数、eval()、exec() 函数 闭包 closure、装饰器 decorators、函数文档字符串 Python 模块、模块安装与导入、dir 函数，time 模块，math 模块、sys 模块、random 模块、自定义模块、包开发 异 常（exception）、try-except 语 句、try-finally 语 句、raise 语句、assert 语句（断言语句） 迭代器 Iterator、生成器 Generator、生成器函数、生成器表达式、yield 语句、迭代工具函数 ：zip、enumerate文件操作 ：打开、读写、关闭 ；二进制文件、字节串 bytes、字节数组 bytearray、标准输入输出文件、汉字编码 |
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| Python面向对象编程 | 对象和类、属性 attribute、实例方法、__init__、类变量、类方法 @classmethod、静态方法 @staticmethod 函数重写 overwrite、str/repr 函数重写示例、特性属性@property、迭代器 ( 高级 ) 继 承 (inheritance) 、 派 生 (derived)、 覆 盖 override、super 函数、封装 enclosure、多态 polymorphic 异常高级 ：with 语句、环境管理器、运算符重载 ：二元运算符重载、一元运算符重载、PEP8 编码规范 |
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| 2.Python高级软件开发技术 | 关系型数据库 MySQL | 数据库、MySQL 部署使用、SQL 语言、MySQL 数据库管理、表管理、表记录管理、MySQL 数据类型、表结构调整 运 算 符 操 作 ；子 句 ：ORDER BY、LIMIT、GROUP BY、HAVING、DISTINCT；聚合函数 约束、索引、主键、外键、数据导入导出；表的复制及重命名 子查询 ：单表子查询、多表子查询 ；连接查询、正则匹配查询 regexp、数据备份恢复、图形化管理工具、用户授权 事 务、ER 模 型、Python 数 据 库 接 口、PyMySQL、MySQL 存储引擎、MySQL 调优、ORM |
| Python网络编程 | 网络知识解析：网络发展、七层模型讲解、网络基础概念；网络通信过程及重点协议 ：tcp 协议、udp 协议、http 协议 网络编程 ：套接字、数据报套接字编程、广播和组播、流式套接字、http 协议、套接字属性、Python 位运算 IO 类型、IO 多路复用、select 方法实现 IO 多路复用 poll 方法和 epoll 方法的使用、本地套接字通信、HTTPServer 设计实现 |
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| Python多进程、多线程 | 多进程：概念、属性、状态；创建进程、os 模块、fork() 函数、getpid() getppid() 函数 僵尸进程和孤儿进程、使用进程开发网络并发服务器、多进程的 tftp 文件服务器、multiprocessing、进程池 进程间的通信 ：管道通信、消息队列通信（Queue）、共享内存通信、信号、信号量 进 程 的 同 步 和 互 斥、Lock 方 法、Event 方 法；线 程、threading、线程的同步互斥、生产者消费者、GIL、协程、socketserver、百度 AI 接口调用 |
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| 非关系型数据库 MongoDB | 数据存储与数据库发展、关系型与非关系型数据库、MongoDB 概念、安装以及启动、数据库检测、常用数据类 Mongodb shell、数据库的创建及删除、集合的创建和删除、MongoDB 文档操作、内嵌文档和数组索引操作 MongoDB 索引、文本检索、固定集合、MongoDB 聚合、算数和时间运算符、GridFS、游标 Python 操作 MongoDB ：连接 mongodb、插入数据、查询数据、更新数据、删除数据、条件操作符、type()、排序 limit 和 skip、逻辑运算、数组操作、内嵌文档操作、索引操作聚合操作 " |
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| Python正则表达式 | 正则表达式、raw 字符串、贪婪模式和非贪婪模式、正则表 达 式分 组、re 模 块 : 使 用 re 还 是 compile 对 象、Match 对象 | |
| 3. Python全栈式WEB工程师 | HTML、CSS、JavaScript | WEB 与 Internet、HTML 基本介绍、HTML 基础语法、文本标记、列表标记、图像和链接、表格标记 表单、CSS 介绍、CSS 的使用方式、CSS 样式表特征、CSS 选择器 尺寸与边框、框模型、背景属性 文本格式化属性、表格属性、过渡属性、浮动定位 其他定位方式、显示效果、列表属性、转换属性 JavaScript 概述、使用 JS、JS 基础语法、JS 变量和常量 数据类型、数据类型转换、运算符、流程控制 分支结构、循环结构、函数 数组、String 其他内置对象、BOM DOM、JS 事件 jQuery 介绍、jQuery 选择器、jQuery 操作 DOM jQuery- 事件、jQuery 动画、插件 - Echarts |
| 阶段项目实战 | 物联电商平台前端开发、东方财富云系统前端开发 | |
| Python Flask框架 | Flask 框架、开发环境建立、程序结构、模板 WEB 表单、数据库 项目结构、用户管理、分页 国际化与本地化、测试、项目部署 |
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| Ajax | Ajax、JSON、 使 用 JSON进 行 数 据 交 换、Jquery对Ajax的支持、跨域访问 | |
| 阶段项目实战 | 物联电商平台后端开发 | |
| Python Django框架 | Python 工具使用、WEB 与服务器、框架、MVC 与 MTV Django 介绍、Django 中的应用、应用的 URL 路由配置、模板的设置、模板的加载方式、url() 中的 name 参数 模板中的语法（变量，标签，过滤器，静态文件，继承）、模型、ORM、创建和使用模型、配置数据库 编写 Models，数据字段和字段选项，数据的导入和导出及版本切换，通过模型增加、查询、修改、删除数据 F() 操作与 Q() 操作、原生 数 据库操作、用后台管理Models、基本管理、高级管理、一对一映射查询、一对多映射查询 多对多映射查询、自定义查询对象、HttpRequest 使用、csrf 跨站点攻击 forms 模块的作用、使用 forms 模块、模板中解析 form对象、forms 高级处理、内置小部件 cookies、session 会话 |
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| 阶段项目实战 | 项目需求分析，总体设计，开发流程，模块划分，建立数据库、表 前端功能模块编码实现、调试、测试 服务端功能模块编码实现、调试、测试 Redis 技术应用 Git、项目部署、Nginx 部署与配置 东方财富云项目功能分析、模块划分、模块编码实现、 测试、部署 |
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| Python Tornado 框架【视频】 | Tornado 基础、Tornado 系统、路由、视图、Tornado 异步处理机制、数据访问、安全应用、Python 编码 |
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| 3.Python爬虫工程师、大数据分析工程师、人工智能工程师 | Python 爬虫工程师 | 爬虫的基础、分类、用途、法律风险 ；爬取网站前的准备工作、爬虫的广度优先简介、深度优先策略 HTTPS协议解析、用抓包工具抓取分析网络数据包、常见的般结构化数据类型 ：XML,HTML,JSON；使用BeautifulSoup,XPath, 正则表达式精细抓取文本信息 HTTP协议的 GET，POST方法在爬虫中的使用，动态网站的 Selenium+浏览器方案抓取，代理服务器的使用 HTTPS的处理，Cookie，Session的使用，网站的登录，Cookiejar的管理 ；验证码的处理 ；表单提交 数据的持续化存储，数据库的使用，多进程，多线程在爬虫框架中的使用 Scrapy框架的使用以及如何对爬虫进行分页，去重 爬虫项目实战 ：猫眼，豆瓣电影数据抓取 ；腾讯招聘网站数据抓取，淘女郎图片抓取 ； |
| 数据分析、数据可视化 | AI 概要、Numpy、NumPy 开发环境、数组对象、多维数组、Numpy 内置数据类型、索引与切片、改变维度（视图变维、复制变维、就地变维、视图转置）、组合数组、分割数组（垂直、水平、深度）、ndarray 对象的属性 数据可视化【matplotlib.pyplot】：缺省样式、设置线型、线宽和颜色、设置坐标范围、设置坐标轴刻度标签、将矩形坐标轴改成十字坐标轴、显示图例、绘制点、添加注释、图形对象、子坐标图、栅格布局、自由布局、刻度定位器、散点图、区域填充、柱状图、等高线图、热图、饼图、三维曲面图、三维线框图、动画、坐标线、对数坐标 numpy 的通用函数：读取 csv 文件，算数平均值，加权平均值，最大值、最小值和极差，中位数，标准差，星期数据，轴向扩展，卷积运算，线性模型（线性预测、线性拟合），多项式拟合、裁剪、压缩和累乘，相关性：方向、程度、样本、均值、离差、方差、标准差、协方差、相关性矩阵，符号数组，矢量化，数据平滑、统计学概念 矩阵和通用函数 ：创建矩阵，通用函数，加法通用函数，除法和取余通用函，实现位运算的通用函数、numpy 的子模块 ：线性代数模块，快速傅立叶变换模块(fft)，随机数模块 (random)：二项分布、超几何分布、标准正态分布 numpy 的通用函数 ：排序和查找，金融计算（终值 fv，现值 pv，净现值 npv， 内部收益率 irr，每期支付金额 pmt，计算率 rate，分期数 nper， ）， 窗函数（Bartlett 窗口、Blackman 窗口、汉明窗口、Hanning 窗口、Kaiser 窗口），科学计算 断言和单元测试 ：判等断言、基于 unittest 模块的单元测试、基于 nose 和装饰器的单元测试、基于文档字符串的单元测试，基于pygal的数据可视化：掷骰子、世界人口、Python仓库、Hacker News 基于 scipy 的科学计算 ：读写 matlab 数据文件、统计、信号处理、数学优化、积分、插值、多媒体， 基于 pygame 的游戏与人工智能 ：相关性、显示动画、pygame 中使用 matplotlib、访问屏幕像素、数据点聚类、OpenGL |
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| 人工智能,机器学习 ,深度学习技术 | 监督学习：数据预处理、标记编码、线性回归、岭回归、多项式回归分类器：简单分类器、逻辑回归分类器、朴素贝叶斯分类器、训练集和测试集、交叉验证、混淆矩阵、分类报告 预测建模：基于SVM线性分类器、基于SVM非线性分类器、类型数不平衡问题、置信概率、最优超参数、事件预测器无监督学习：k-means 算法、矢量量化、均值漂移、凝聚层次、评价聚类效果、近邻传播 推荐引擎 ：组合函数、数据管线、最临近、KNN 分类器、KNN 回归器、欧式距离、皮尔逊相关性、相似用户文本分析 ：文本划分、词干提取、词形还原、文本分割、词袋模型、文本分类、性别识别、情感分析、主题建模 语音识别 ：音频信号、频域转换、音频生成、音乐合成、频域特征、语音识别时间序列：转换时间序列、切分时间序列、操作时间序列、从时间序列提取统计信息、针对时间序列的隐马尔科夫模型、针对文本序列的条件随机场模型 图 像识 别 ：图 像 处 理、边 缘 检 测、直 方 均 衡、角点检 测、Star 检 测、SIFT 检 测、 图 像 特 征、 物 体 识 别人脸识别 ：视频捕捉、人脸检测、主成分分析、核主成分分析、独立成分分析 深度神经网络：神经元、单层神经网络、深度神经网络、向量量化神经网络、递归神经网络、反向传播神经网络 |
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| 阶段项目实战 | 整合东方财富智能财富系统（相关数据分析） | |
| Python视频课程 | 算法与设计模式 ：栈和队列数据结构的 Python 实现、Python 实现链表、归并、快速、二叉树、哈希、基本排序查找算法（冒泡排序、选择排序，顺序查找、二分查找）、工厂模式、单例模式 kivy 编程、kivy 组件、安全编码、微信公众号开发 |
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