沈阳Python培训班在哪里

沈阳达内Python多领域开发课程由达内Python教学，帮助学员掌握各种python领域开发原理、技术，能够使用Python独立完成python编程及软件开发。

Python多领域开发课程

一、Python爬虫工程师

高级爬虫：爬虫原理与数据抓取，动态爬虫、scrapy框架、分布式爬虫。

掌握技能：

理解爬虫的作用，掌握爬虫的原理、技术，能够使用Python熟练编写爬虫软件。

二、大数据分析技术

1、NumPy开发环境、数组对象、多维数组、索引与切片、组合数组、分割数组、NumPy通用函数：读取CSV文件、算数平均值、加权平均值、统计学概念;

2、针对时间的数据分析、数组的卷积运算、线性模型、ndarray对象的方法、NumPy的便捷函数、多项式拟合、符号数组、矢量化、数据平滑;

3、矩阵与函数对象、NumPy的模块、NumPy的专用函数、matplotlib的数据可视化、matplotlib的数据可视化等。

掌握技能：

1、掌握向量运算、数组、通用函数;

2、掌握针对时间的数据分析方法;

3、可以实现多种运算和曲线绘制(利萨茹曲线)、信号发生器(方波、锯齿波、三角波);

4、可以使用窗函数实现在时间域和频率域绘制窗函数曲线、绘制经不同窗函数平滑后的移动平均线;

5、掌握三维绘图、绘制三维线框图、三维表面图、等高线图，显示动画。

三、人工智能，机器学习

监督学习、分类器、预测建模、无监督学习、推荐引擎、文本分析、语音识别、时间序列、图像分析、人脸识别、深度神经网络、高级可视化。

掌握技能：

1、数据预处理、标记编码、线性回归、岭回归、多项式回归、估算房价、共享单车需求分布;

2、简单分类器、逻辑回归分类器、朴素贝叶斯分类器、训练集和测试集、交叉验证、混淆矩阵、性能报告、评估汽车质量、验证曲线、学习曲线、估算收入阶层;

3、基于SVM的线性分类器、基于SVM的非线性分类器、类型数不平衡问题、置信度、较优超参数、事件预测器、估算交通流量;

4、基于k-means算法的数据聚类、基于量化矢量的图像压缩、均值漂移聚类模型、基于凝聚层聚类的数据分组、聚类算法评价、基于DBSCAN算法的集群数自动估算、股票数据模式、客户细分模型;

5、数据处理函数包、机器学习流水线、寻找较近邻、KNN分类器、KNN回归器、欧式距离分数、皮尔逊相关系数、相似用户、电影推荐等。

四、设计模式与算法

工厂模式、单例模式、栈和队列数据结构的Python实现、Python实现链表、归并、、二叉树、哈希、基本排序查找算法(冒泡排序、选择排序，顺序查找、二分查找)。

掌握技能：

掌握基本设计模式、常用算法。

五、软件工程【扩展视频】

Python培训课程内容：

Linux操作系统原理、Linux Shell编程、Python系统编程、Python工程项目管理、Git、Pydoc/Markdown、软件测试调优、安全编码、微信公众号开发。

掌握技能：

掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法。

六、Python GUI

Tkinter编程、Tkinter组件。

掌握技能：

掌握各种python图形界面编程，掌握界面的各种事件想要的方法，开发方法，能够独立完成带界面的软件开发