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济南大数据分析培训班哪个好?

发布时间:2021-05-06 16:38:31来源:尚训网综合


大数据,IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。
大数据在生活中应用无处不在
  • 1

    搜索引擎

  • 2

    交通出行

  • 3

    金融分析

  • 4

    学习培训

  • 5

    数据挖掘

  • 6

    影像创意

  • 7

    娱乐消费

  • 8

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课程适合哪类人学习?
  • 大学生

    目前在读或应往届大学生,想要提升自己的能力。

  • 感兴趣

    对python知识操作感兴趣,想投身学习的人。

  • 渴望高薪

    打算转行或者待业人员,渴望得到高薪的工作

达内大数据云计算培优班三大优势
  • 01
    拓宽眼界
    大数据云计算课程体系

    内容较全,技术深,涉及JavaEE架构级技术,分布式高并发技术,云计算架构技术,云计算技术,云计算架构技术等。

  • 02
    学习全面
    提供“云计算云主机”试验环境

    提供真实的大数据云计算开发部署环境,学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。

  • 03
    综合素质
    O2O双模式教学体验

    达内强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台,为学员提供线下学习,线上辅助的双模式教学体验。

达内教学环境
达内师资
杨忆菲
王涛

达内教师

从业18年,期间做研发工作10年,做教学工作8年, 曾就职于微软(中国)公司,负责多媒体相关行业项目和产品的开发,曾就职于中国银行,参与银行收缴费系统的开发。曾就职于国内某知名电子商务网站,负责商品与设备管理系统的开发。曾任某大型企业技术顾问,指导文档管理系统等商业业务系统的开发与设计
周李煜
兰刚

达内教师

曾在东泰科技、紫光软件等机构任职。精通 J2SE、J2EE 技术体系,项目经验丰富。授课风格:语言风趣幽默,知识点讲解到位详细,深入浅出,理论与实际项目相结合紧密,让学员在轻松开心的氛围中学习到软件开发的精髓。

达内目前开设Java、Java互联网架构、JAVA大数据、PHP、软件测试、嵌入式、C++、C#、 Android、iOS、UID、UED、产品经理、Linux云计算、Python、Web前端、VR、VFX影视视效设计师、CAD、网络运维、网络营销、高级电商、主办会计、少儿编程、智能机器人编程、编程数学等27大课程体系,为IT企业提供人才服务,并为行业提供高级应用型人才。

JavaSE 阶段
Java基础
Java 简介 Java 发展历程、Java 的技术结构、JDK 的下载及安装、HelloWorld 入门案例。
Java 基本语法 关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制、数组、二维数组、方法。
面向对象 面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法、this 关键字、代码块。面向对象的特征(封装、继承、多态)、super 关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract、接口、内部类、包、垃圾分代回收机制。
API(一) Object、String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。
API(二) 异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器

Java 增强

API(三) IO、线程、套接字。
API(四) 反射、注解、断言
jvm 参数 jvm 内存大小调节、常见回收机制。
JDK8 的部分特性 接口中的默认方法、Lambda 表达式、函数式接口、时间包。

Git 版本控制

版本控制概念、Git 发展历史、Git 安装配置、Git 版本库管理、Git 版本控制、Git 远程仓库、Git 分支管理、Git 标签管理、码云介绍。

达内大数据课程优势

全栈式技术覆盖

课程覆盖Java 语言基础、JavaEE深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析等Java大数据全栈技术内容,解决学员 Java 大数据学习需求,满足学员高薪就业所需技术广度。

原理级讲解

课程内容涉及基础知识、代码实现、技术原理、架构设计、编程思想,从代码到知识点,从架构到思想,提升学员,帮助学员成为会思考、 能设计、 强架构、重实现的实战型技术人才。

企业级项目实战

课程由真实企业级项目贯穿,以项目驱动学习,不仅学习技术,更要掌握应用,真实应用带动学习热情,帮助学员更好的提高实战应用能力,达到企业级用人标准。

云开发的真实环境

针对互联网架构、大数据课程的分布式开发背景,为学员提供真实的云主机开发环境,每个学员都会分配若干台云服务器,真正的云环境下开发、测试、部署,完整还原企业开发部署真实场景。

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