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发布时间:2021-07-01 16:29:58来源：转载
未来3至5年，中国需要150万左右的大数据相关人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远远得不到满足。
2018年大数据行业起薪突破20万每年，比互联网普通技术开发人员多出1.34倍，且招聘人数扩大为7.8倍。
大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通和能源等行业，人才需求量持续扩大。
前有万达集团60万年薪聘请大数据人才，后有大数据专业毕业生20w年薪就职，大数据人才“重金难觅”
1.各行业数据分析、数据挖掘从业人员
2.在校数学，计算机，统计等教师和学生
3.经济，医学，生物研究等院科研人员
4.数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士
达内时代科技集团成人类课程方向：Java企业级应用软件工程师、Java互联网架构软件工程师、Java大数据工程师、Web前端开发工程师、网络运维与网络安全、Linux云计算工程师、Python 人工智能软件工程师、国际嵌入式软件工程师、C++国际软件工程师、PHP/web.3.0互联网工程师、国际软件测试工程师、Android软件工程师、IOS软件工程师、.NET软件工程师、全链路UI设计师、商业插画、商业视觉设计课程、产品级UED交互设计师、全栈式CAD设计师、产品经理、VR开发工程师、VR次世代模型师、高级网络营销师、新电商运营官、企业级影视视效、人力资源经理人课程、总账会计课程 。
大数据学费多少钱?可能在1.8到2万之间，由于大数据行业刚刚发展，对应专业人才很少，导致了大数据人才紧缺，而此时大数据培训机构也顺势而出，专门培养大数据人才。不过目前市面上的大数据培训机构，收费没有统一的标准，在选择大数据培训机构的时候，不能光看学费多少，有时候虽然省了几千块钱，但是学出来的效果也打了折扣，其实是得不偿失的。
大数据未来发展的趋势
根据Gartner2012年、2013年、2014年、2015年连续4年的数据分析的研究报告，提到的的一个共性，探索性分析已经成为BI选型的选择。在以前可能大家会说，数据分析我们就会用Cognos、BIEE或者BO，但是在今年Gartner的报告里面，Cognos和BO已经驱逐到第四象限，而BIEE已经被驱逐出去了。所以这样一个探索性分析的潮流，大数据已经完全改变了数据分析的现状和未来。
大数据课程
很多在培训机构出来的大数据人员都应该知道，课程真的很重要，这不单止是关乎就业问题，还有关乎你的未来事业，很多不知名的学校都是用一些3,5年前的课程来讲课，早已脱离了企业的需求。
达内的大数据课程都是根据现在企业需求来定制课程的，讲师都是聘请一些教学经验多年的，知识经验丰富，通俗易懂，上手快，就业都是直接推荐给大公司，在这方面学员都是可以不用担忧的。
大数据核心知识
大数据科学并没有一个独立的学科体系，统计学，机器学习，数据挖掘，数据库，分布式计算，云计算，信息可视化等技术或方法来对付数据。
1、原始数据要经过一连串收集、提取、清洗、整理等等的预处理过程，才能形成高质量的数据;
2、我们想看看数据“长什么样”，有什么特点和规律;
3、按照自己的需要，比如要对数据贴标签分类，或者预测，或者想要从大量复杂的数据中提取有价值的且不易发现的信息，都要对数据建模，得到output。
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