济南大数据分析培训学校哪家好

发布时间:2022-10-11 16:04:31来源：尚训网综合

大数据，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。

大数据在生活中应用无处不在

1
搜索引擎
2
交通出行

3
金融分析
4
学习培训

5
数据挖掘
6
影像创意

7
娱乐消费
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更多应用案例

课程适合哪类人学习？

大学生

目前在读或应往届大学生，想要提升自己的能力。
感兴趣

对python知识操作感兴趣，想投身学习的人。
渴望高薪

打算转行或者待业人员，渴望得到高薪的工作

达内大数据云计算辅导班三大优势

01

大数据云计算课程体系
内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。
02

提供“云计算云主机”试验环境
提供真实的大数据云计算开发部署环境，学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。
03

O2O双模式教学体验
达内强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台，为学员提供线下学习，线上辅助的双模式教学体验。

达内教学环境

达内师资

王涛

达内教师

从业18年，期间做研发工作10年，做教学工作8年, 曾就职于微软（中国）公司，负责多媒体相关行业项目和产品的开发，曾就职于中国银行，参与银行收缴费系统的开发。曾就职于国内某知名电子商务网站，负责商品与设备管理系统的开发。曾任某大型企业技术顾问，指导文档管理系统等商业业务系统的开发与设计

兰刚

达内教师

曾在东泰科技、紫光软件等机构任职。精通 J2SE、J2EE 技术体系，项目经验丰富。授课风格：语言风趣幽默，知识点讲解到位详细，深入浅出，理论与实际项目相结合紧密,让学员在轻松开心的氛围中学习到软件开发的精髓。

济南达内大数据分析培训课程覆盖 Java 语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析等 Java 大数据全栈技术内容，多方位解决学员 Java 大数据学习需求，满足学员高薪就业所需技术广度。

课程章节	课程内容
第一阶段：JavaSE 阶段	Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例；关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法；面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this 关键字、代码块。面向对象的特征（封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制；object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar；异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器；Io、线程、套接字；反射、注解、断言；jm内存大小调节、常见回收机制；接口中的默认方法、Lambda表达式，函数式接口、时间包；版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍
第二阶段：JavaWeb 阶段（EasyMall 项目贯穿）	XML；HTML/Css；JavaScript；Jquery；MySql；JDBC；Tomcat/HTTP；Servlet；Cookie/Session；JSP/EL表达式JSTL标签库；MVC设计模式 / 三层架构；过滤器 / 监听器；JavaWeb 高级开发技术；数据库高级开发技术；EasyMall 项目开发
第三阶段：JavaEE 框架阶段（EasyMall 项目贯穿）	Spring；SpringMVC；MyBatis；EasyMall项目重构及开发；Springboot；SpringBoot重构EasyMall项目
第四阶段：大数据互联网架构阶段（EasyMall 项目贯穿）	Linux；云平台使用；Redis 与 SpringBoot整合；Mycat 与 SpringBoot整合；Rabbitmq与SpringBoot整合；lucene；ElasticSearch与SpringBoot整合；爬虫；Ngnix；Easymall 项目整合；SpringCloud 微服务整合
第五阶段：大数据框架阶段	大数据java加强；Hadoop；Flume；Hive；Hbase；Zebra 项目；Storm；Kafka；分布式编程思想；网站流量分析项目；SCALA；SPARK；推荐系统项目；Python 语言及爬虫；数据可视化；统计学基础；R 语言基础；回归模型；正则化模型；决策树模型；判别模型；聚类模型；贝叶斯模型；SVM 模型；推荐系统模型