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CQF持证工作方向有什么?

发布时间:2021-11-17 16:12:21来源:转载

研究统计显示,近年来,中国金融科技领域发展迅速,并呈现出一股“后来居上”的趋势,因此对于量化金融技术的实际需求将有增无减,预期中国CQF五年年均增长率可达65%。在全球范围内,2021年1月入学季量化财务新生是历年来较高的,比2020年同期增长32%!现在,许多获得CFA、FRM学员和持证者都会参加CQF培训。

常会碰见猎头职位,常见参考职位如下:

1.量化交易员

不管是证券商.期货公司或私募基金,由于交易直接与资金相关,量化研究也好.基本面分析也罢,较终都要在交易中落实,量化交易就是一项重要的交易,所以量化交易就显得尤为重要。

期交所的做市商部是一个交易部门,经常会在各大招聘网站上招聘交易员,近几年期货公司做市业务迅速发展,对于具有一定财务基础和编程能力的人才需求大大增加,期货做市部门包括场内做市和场外做市商,场内做市主要是场内期权和期货的套利。而且OTC市场对期权定价的要求更高,主要是制定期权合同,撮合客户交易。

2.量化分析/量化研究员

证券商量化研究主要集中在权益类和固收类,如股票的多因子模型研究、固定收益资产投资研究模型等,这几个岗位要求比较熟悉国内金融市场的背景,以及诸如大型资产配置、风险模型等金融基础知识,同时由于需要进行大量数据分析,对于编程能力有某些要求,python是主流。读懂财务方面的外国文献,并实施相关的模型也是一项重要技能,所以英语和完成论文模型也是必不可少的技能。

3.量化发展工程师

与量化研究和交易者相比,量化开发需要知道更多与编程有关的东西,而且还需要学习更多软件开发工具,如版本管理git、如果需要进行算法交易开发,那么数据库SQL、Linux操作系统等都需要坚实的数学基础,日常量化开发主要是满足交易者日常交易的需求,与量化研究相比,交易Quant的实现策略和算法、开发交易Quant所用的交易工具等更为密切,由于Quants要求开发者提供交易工具,包括算法的实施.在策略执行期间,对交易数据的统计,等等。定量研究则更倾向于面向顾客提供有价值的研究报告。

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