珠海高顿CQF考试培训效果如何？

珠海高顿CQF考试培训效果如何?CQF是由金融工程学家、英国皇家学会会员、牛津大学教授Paul Wilmott博士在2003年创办的全球知名的量化金融认证。其专注于金融行业中实际正在使用的量化金融技术，以确保学员所学的技能可以立即投入量化投资的实践和工作。

高顿CQF课程学习分为三个基本阶段：

CQF的课程都是以网络直播，授课直播效果整体反应很好，课程学习和课程考核都是以线上形式进行授课，线上作业形式进行的，课程学习分为3个基本阶段，

CQF科目安排:

1.前导课(选修课)

•数学

•Python

•金融

2.核心课

•Level 1

数量金融基础

数量风险与回报

股票和货币

•Level 2

数据科学与机器学习Ⅰ

数据科学与机器学习Ⅱ

固定收益和信贷

3.高级选修课

继续教育

•数学建模

•量化编程

•讲座

CQF成绩权重

CQF项目一共包含3次考试和较终的project：

第一次考试：完成第一门和第二门必修课;

第二次考试：完成第三门必修课;

第三次考试：第5门必修课开始两周之后;

Final Project:在第5门必修课程接近尾声的时候开始。

前面三次考试持续的时间为两周，Final Project约为两个月。前面三次考试为总分权重的20%，较后的project为40%。

较后的project有多个题目的选择，可以依据个人兴趣和选修课选择的内容进行选择。

CQF课程特点

CQF学习能够学习到的内容非常广，大致来说可以说是以传统的金融工程为基础，在叠加较前沿的金融领域的课程。

CQF的课程每年定期更新。实际上课的时候，老师都会更新讲义，而课程是老师讲课直播录制的网课，因此老师更新讲义也会带来课程的更新。

CQF的另外一个特点是终身学习，而CQF的学员也可以终身看课。同时，CQF有很多选修的课程也非常经典。

部分参考如下：量化的行为金融学，基于R语言的量化金融，高级投资组合管理，风险预算，Python应用，金融科技，基于Python的机器学习，C++，算法交易，高级风险管理，高级波动率模型，交易对手风险建模，复杂计算方法，基于Python的数据分析。

学cqf有哪些优势?

1.放心且专业

CQF的创始人Paul Wilmott是原牛津大学金融工程系的创始人和系主任，同时也是国际的量化金融。他曾创立了一家波动性套利对冲基金，具有丰富的行业实践经验。

2.前沿且实用

证书或许可以成为面试的敲门砖，但是能力才是场上独占鳌头的真正资本。CQF项目的学习并不是照本宣科，反而非常具有实践性，能对你职业提升有较直接的帮助。

3.灵活且贴心

大家日常都有繁忙的工作，不可能有很多时间去学习，而CQF是在线兼读课程，课程直播主要安排在周末，同时有回放供全球各个时区的学员随时学习，学习时间灵活，大家学习更方便。同时CQF还针对中国大陆地区的学员，贴心的准备了中文课程，打破语言壁垒，让学习更。