千锋物联网现已拥有成熟独立的项目库,项目均1:1引进大厂项目,授课采用CREA项目研发模型,即Cooperation、Research、Exercise、Alliance,以项目促进高质量教学。多场景,多学科联动为学员的技能实战提供高度还原的真实演练场,充分赋能学员简历价值,打造企业直聘班。
普遍应用于小米、三星、Apple等智能家居系统。
普遍应用于工业级产品终端,中国联通、中国移动、中国电信、华为、OFO等相关产品采用。
普遍应用于手机、车载设备、智能家居,Apple、小米、三星相关产品采用。
普遍应用于手机、电脑、智能家居,Apple、小米、三星、松下等相关产品采用。
物联网服务器+客户端主流通信协议,真正实现万物互联。
51智能小车项目选取经典的51单片机作为主控芯片,利用PWM信号来驱动4轴直流无刷电机,实现小车的前进、后退、加减速、壁障、循迹等基本动作。随着国家新能源汽车、电动车、四轴飞行器的普及,消费类和工控关于电机相关的开发需求越来越旺盛也属于高薪领域,本项目可以让同学们初步掌握直流无刷电机控制的相关知识。
本项目是基于Linux开发的一款成熟项目,功能包含自动读取目录歌曲文件、自动对歌词进行链表生成处理、歌曲播放、歌曲歌词同步、上一曲下一曲、点击播放列表播放指定歌曲、点击播放进入条播放指定位置、快进快退、静音等功能。主要硬件包括:S5P6818板、主机,编程语言以C语言为主,涉及多线程技术、GTK+图形界面库的使用、单向链表的设计、文件读写等。
无人机项目基于重力、陀螺仪、指南针、9轴传感器实现飞行姿态控制,还包括光流、摄像头、气压、无线遥控、wifi模块、电机驱动等传感模块,针对飞控可以实现定高定点悬停、4D空翻、手动抛飞、有头无头飞行,一键起降、多机编队同飞、远程航拍等。
AI机器人项目基于图像识别、语音识别完成人机互动,图像识别结果实现路径自动规划选择,通过对物体的识别完成对象追踪,以及指定设备抓取等功能,通过项目练习深入了解图像处理算法以及在机器人视觉领域的广泛应用。
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ARM体系架构
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