发布时间:2021-10-09 11:37:36来源:尚训网综合
Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言,初被设计用于编写自动化脚本(shell) ,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹, Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言( ABC是由Guido参加设计的一种教学语言)的一种继承。之所以选中Python (大蟒蛇的意思)作为该编程语言的名字,是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提派森干的飞行马戏团》( Monty Python's Flying Circus )。Python是近年来很流行的一种编程语言, 国电气电子工程师(IEEE )学会颁布的2017、2018年编程语言中, Python 都居于榜首。Python的设计哲学是‘ 优雅”、“明确”、 “简单”。
Python课程采用多学科结合的方式进行教学,学习编程的同时会学习到很多数学、语文、英语、物理、生物、地理、美术等科目的知识。同时通过编程培养的思维能力和习惯有助于其他学科的学习,比如编程培养的计算思维和逻辑思维对理科的学习具有极大的帮助;通过编程培养的耐心、细心的习惯有助于考试高水平发挥。通过学习Python课程可以培养学生的计 算思维、逻辑思维、审美能力、沟通能力、表达能力等。
熟悉Python编程环境、开发过程;掌握Python中turtle,time等常用模块的使用;掌握自定义函数中不同类型的参数参数传递、递归等;掌握美、对象、封装的基本概念;掌握封装、继承、多态等应用。
熟悉Python中高阶函数的使用;掌握返回函数、匿名函数等应用;了解算法的概念以及时间复杂度;掌握冒泡排序等常用算法;了解人工智能的现实应用。
掌握HTML、CSS、JS等前端基础识掌握爬中的工作原理和设计思想;掌握使用requests和Scrapy框架进行网络数据爬取;熟练使用BeautifulSoup进行HTML XML数据分析。
掌握Python语音识别的工作原理;掌握语音识别模块baidu-aip的基本用法及项目实践;了解视觉处理的常用方式;掌握计算机视觉库OpenCV的基本用法及适用场晨;熟悉深度学习的原理;学握深度学习框架Tensorflow的基本用法及项目实践。
小码王机构一直致力于青少年的编程培训,自成立以来,已经开设了80多个教学点,帮助中国青少年接轨世界的科学和编程教育。让孩子从青少年时期就接受编程教育,帮助孩子智力发育和逻辑思考,让孩子变的更擅长学习知识。
小码王Python程序开发课程
小码王Python程序开发课程主要分为四个大的阶段(L1-L4)进行教学,每一个阶段又分成四个小的阶段,每一个阶段都严格的设定教学目标,从熟悉Python编程环境到各种编程语言和算法的运用,能够阶段性的满足学员们的学习的需求,也方便学员家长进行教学质量的检验。
小码王Python编程
课程内容:
人工智能时代的宠儿,大数据与机器学习的必备语言, 简洁、优雅、强大。
小码王利用Python程序引导思维开发和动手能力;为孩子将来的学习和成长打下坚实的基础;教学环境轻松愉快,为孩子提供好的教学。小码王在教学中会在基础的编程卡片上扩展,让孩子学习更难的知识并能够结合之前所学基础知识,达到让孩子找规律构建算法的目标;经过初步认识机器人了解编程和人工智能的关系,经过这些学习,初步培养孩子的编程兴趣。
课程详情
等级 | 学习目标 | |
L1 | S1 | 熟悉Python编程环境,感知Python开发的过程;掌握Python基础数据类型、循环与分支结构、运算符等。 |
S2 | 掌握Python中turtle、time等常用模块的使用;掌握Python自定义函数中不同类型的参数、参数传递、递归等。 | |
S3 | 掌握Python编程中类、对象、封装的基本概念;掌握Python中类的封装、 继承、多态等应用。 | |
L2 | S1 | 熟悉Python中map、filter. sorted等高阶函数的使用; 掌握Python中返回函数、匿名函数、 装饰器、偏函数等应用。 |
S2 | 了解算法的概念以及时间复杂度;掌握冒泡排序、插入排序、选择排序等常用算法。 | |
S3 | 了解人工智能的发展、分类,感知人工智能的现实应用。 | |
L3 | S1 | 掌握HTML、CSS、 JS等前端基础知识。 |
S2 | 掌握爬虫的工作原理和设计思想;熟悉常见的一些反爬虫机制。 | |
S3 | 掌握使用requests和Scrapy框架进行网络数据爬取;熟练使用BeautifulSoup进行HTML、 XML数据分析。 | |
L4 | S1 | 掌握Python语音识别的工作原理;掌握语音识别模块baidu-aip的基本用法及项目实践。 |
S2 | 了解视觉处理的常用方式;掌握计算机视觉库OpenCV的基本用法及适用场景。 | |
S3 | 熟悉深度学习的原理;掌握深度学习框架TensorFlow的基本用法及项目实践。 |
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