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蚌埠哪家智能机器人编程课程值得学?

发布时间:2022-05-18 13:52:01来源:尚训网综合

机器人编程课程是根据挑战任务,借助于专业乐高教具,通过积木搭建出机器人外观,编程实现机器人的功能,将创意变成实物,锻炼学生的多方面能力的课程。很多家长会问,小孩能学会机器人编程吗?
答案是肯定的,并且孩子接受新知识是很快的。机器人编程课程主要分搭建和编程两部分,在搭建的过程中,孩子是可以自由发挥想象力进行搭建,这个过程中,可以锻炼孩子创造力和动手能力;在编程的过程中,为搭建的机器人编入程序,培养孩子编程思维和发现问题、解决问题的能力。


学习机器人编程的好处


  • 让学习更有趣

    机器人是一种综合知识的实践产物,在机器人教育课程中,可以接触到物理、机械、数学等多学科知识,无形中可以让孩子轻松学到这些知识,提习兴趣,增强孩子学习能力。

  • 让孩子主动思考

    孩子学习机器人课程的过程中,需要全方面思考的能力,通过不断实践及学习,孩子会不断主动思考问题,发现问题、分析问题、解决问题,让孩子的思维更敏捷,培养逻辑能力与动手能力。

  • 团队合作与表达能力

    孩子们想要在规定时间的完成任务取得胜利,必须建立一支的团队,相互配合,相互协作。这无论是现在或将来对孩子都很重要,学会与人沟通,团队合作。

  • 探索、理解和学习的能力

    如果他们在发展技能、获取新知时,他们能够在所处的环境中获得恰到好处地挑战,就能激发她们不断探索、理解和学习的能力,使其今后能够不断地挑战自我。


童程童美智能机器人编程课程内容


                        课程内容                                  适合年级             教具
科学启蒙课(WeDo编程) 一年级及以上 WeDo2.0机器人
科学创意课(EV3基础) 二年级及以上 EV3核心套装
科学启蒙课(EV3进阶) 三年级及以上 EV3核心套装
科学启蒙课(EV3扩展) 四年级及以上 EV3核心套装、能源备件库、气动力
科学启蒙课(EV3高阶) 五年级及以上 EV3核心套装、备件库
APP 手机编程 六年级及以上 Android手机
Python 人工智能编程 七年级及以上 Mento 教育机器人


智能机器人编程课程特色


  • 课程内容

    课程设计精细丰富,不仅是搭建与编程,更延伸到数学、物理、地理等学科。

  • 课堂体系

    课程体系全面覆盖幼儿园、小学、初中、高中乃至大学。

  • 课堂管理

    规范化的教学课程,每节课精心设计八个环节,环环相扣,确保学习效果。

  • 官方授权

    官方合作机构,WRO参赛组织单位,使用乐高官方认证教具。

  • 师资

    官方认证老师,具有丰富的教学及大赛指导经验。

  • 专业评估

    全方位的评价考核体系,每课一评、每月展示、季度能力评价。


为什么要选择童程童美


  • 美国上市公司出品

    童程童美由成立16年、累计培养了50万IT互联网软件人才、在美国上市的IT教育集团达内倾力打造。

  • 放心设计课程

    童程童美系列课程均由达内创始人、CEO、经验丰富软件设计师韩少云带领达内教学总监设计开发完成。

  • 线下线上一体教学

    国内线下线上一体的编程教育平台,线下校区遍布40多个城市,已有100余家线上学习平台覆盖全国。

  • 趣味职业兼顾融合

    通过趣味的编程教育我们将致力于发现那些有天赋的编程天才,并为他们进一步提供打开职业编程教育。


蚌埠哪家智能机器人编程课程值得学?当然是​蚌埠童程童美少儿编程培训机构开设的课程值得学。在童程童美,开设的课程都是有可靠的少儿编程教师进行授课,每一位老师都有着丰富的少儿编程教学经验和过硬的编程可靠能力,能够给学员们带来更可靠的教学指导,在这里,每一位学员都能够得到老师的悉心指导。

授课内容

一年级以上:科学启蒙, WeDo编程

二年级以上:科学创意, EV3基础

三年级以上:科学探究, EV3进阶

四年级以上:科学实验课EV3扩展

五年级以上:科学大师课, EV3高阶

六年级以上: APP手机编程

七年级以上: Python人工智能编程

什么是编程思维?

编程思维似乎是一个非常抽象的概念,但在我们的生活中,编程思维模式无处不在。具有编程思维的人在遇到问题时能够清晰具体地描述问题,并将问题的解决方案表达为一个信息处理过程。

1、分解

有编程头脑的人会把一个大而复杂的问题分解成更小、更可执行和更容易理解的步骤。复杂的问题很难一下子解决,但把它们分解成更小的问题并一步一步地解决要容易得多。

2、模式识别

所谓的模式识别就是把新问题转化为老问题。我们在以往的经验中寻找类似的问题,并应用类似的解决方案。识别的模式越多,解决问题的速度就越快。

3、抽象

将你的主要注意力集中在关键信息上。这是一个过滤的过程,通过识别问题的核心性质,它可以帮助我们形成一个解决问题的粗略想法。这样的话,就可以加快解决核心难题。

4、算法

设计分步求解路径,解决整个问题。事实上,算法是一种解决问题的方法。

通过这四个步骤,一个复杂的问题首先被分解成一系列需要解决的小问题。每个小问题都要单独寻找解决方案。然后,集中几个重要节点,形成如何解决问题。再设计步骤,实行解决问题的方案。

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