唐山达内大数据分析培训课程怎么样？

发布时间:2022-10-26 17:17:30来源：尚训网综合

大数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告，所以，大数据分析师已经不只是IT工作人员，而是可以参与到企业决策发展制定中的人物。

大数据分析和数据分析师的含义

达内教育

什么是大数据分析

随着大数据(BIG DATA)时代的来临，数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的商业价值利用，逐渐成为企业和资本争相追捧的焦点。商业大数据分析，是指通过技术和数据分析工具对规模巨大的商业数据进行多维度分析，洞悉用户属性特征和行为习惯，挖掘用户个性化需求，预测业务状况,改进决策流程，并通过自动化流程实现用户交互。

数据分析师含义

数据分析师是指专门从事数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。阿里巴巴研究员薛贵荣曾表示，“数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。

课程适合哪些人群学习

01

基础差想入行
专业不受限，岗位薪资高 0基础就能学，学完就能用能写在简历上的真实项目经验
02

提升自己想转行
不拍脑门，用数据驱动业务决策搭建核心指标，抓住业务核心自动化办公，提升找工作效率
03

有志于AI方向发展
不拘泥于现况，挤进智能领域成功转型AI行业数据高端人才站在数据前端，薪资不可估量

达内大数据云计算三大优势

大数据云计算课程体系

内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算技术，云计算架构技术等。
提供“云计算云主机”试验环境

提供真实的大数据云计算开发部署环境，学员可以拥有几十台主机节点以完成开发部署试验。
O2O双模式教学体验

达内强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台，为学员提供线下学习，线上辅助的双模式教学体验。

达内教学环境

达内教师团

赵栋

教龄：14年+ 教学经验
教学背景：来自于亚信。Java辅导大数据教研总监。
工作经历：6年软件开发经验。8年IT培训经验。在开发过程中，担任过项目经理、系统架构师等职位。在JavaEE领域和大数据领域有深入的研究。深刻研读流行框架spring,springMVC,struts2,hibernate等的源代码。在大数据领域，Hadoop，spark有较深入的研究。在8年的职业培训生涯阶段，培养了上万名IT人才。
朴乾

教龄：10年+ 教学经验
教学背景：达内集团大数据技术，主讲JavaWEB、大数据基础、大数据项目等课程。
工作经历： 曾主持或参与了北农商、中德银行、中信银行等多家金融行业有影响力企业的多个基于海量数据的用户画像、风险控制、推荐系统相关项目。任职高级工程师、项目经理、架构师。熟悉javaEE应用及框架级开发，对大数据技术有深入研究。后入职达内，担任讲师职位，负责大数据课程的研发、授课相关工作。

唐山达内大数据分析培训课程怎么样? 大数据广泛应用于电网运行、经营管理及优质服务等各大领域，并正在改变着各行各业，也引领了大数据人才的变革。在大数据时代，大家可以通过参加大数据培训来掌握专业的大数据技术，从而为自己开创一片崭新的天地。

唐山达内教育机构大数据培训课程根据教学内容，分为六个不同的学习阶段，具体如下：

教学阶段	课程主题	课程内容
第一阶段（Java基础）	Java语言的高级特性、Java多线程、XML、Web	静态导入、自动封箱拆箱、线程池、Thread Local、Dom解析、Sax解析、Html、Css、Js等
第二阶段（Web阶段,易买网项目贯穿）	JAVAWEB前端技术、JAVAWEB基础技术、JAVAWEB高级技术、JAVAWEB框架加强	Html、CSS、Tomcat、HTTP协议、Servlet、MVC、JAVAWEB三层架构、Filter、Listener文件上传、java基础加强、框架加强等
第三阶段（Struts,Hibernate,Spring,SSH项目贯穿）	Struts2、Hibernate、Spring、JQuery、JS高级、Maven、SSH项目：国际物流	重构Struts.xml配置文件、ValueStack Ognl表达式、Hibernate常用的配置、API详细的分析、JQuery常见选择器的应用等
第四阶段（SpringMVC,Mybaties,SSM项目贯穿）	SpringMVC、MyBaties、SSM项目(易买电商)	模拟SpringMVC的核心部件写一个例子、CRUD操作、动态SQL语句、代码优化、后台系统实现、前台系统搭建等
第五阶段（分布式、高并发、集群、电信项目贯穿）	网络编程、数据仓库、Zookeeper、分布式缓存、集群、SOA、云计算、电信项目	Socket、Io、Nio、Mina、RPC技术、数据仓库基础知识、MemoryCache与Redis、Zookeeper的选举、Tomcat集群、Rest风格的服务架构、云计算的概念等
第六阶段（Hadoop,Spark,电信项目贯穿）	Hadoop的分布式文件系统HDFS、Hadoop的资源管理与资源调度 Yarn框架、Hadoop的计算框架MapReduce、HBase、HIVE、Spark、电信项目	HDFS的概念、HDFS的API的应用、深入理解Shuffle机制、搭建NOSQL数据库HBase的集群、数据仓库基础知识、Scala编程语言等

大数据培训就业前景

在当今的互联网时代，大数据无疑被称之为当下热门专业之一，随着工业互联网的发展和应用，未来相关的产业领域对大数据专业人才需要量不断扩大，行业人才稀缺，市场供不应求，这样的发展趋势为专业的大数据人才提供了较为广阔的就业空间。大数据技术应用范围广，所涉及的职业岗位较多，如：大数据工程师、大数据研发工程师、大数据维护工程师、大数据架构师、大数据挖掘师、大数据高级工程师、大数据分析师、大数据分析师、大数据运维工程师等都是不错的职业发展方向。

更多培训课程：唐山大数据分析培训更多学校信息： 唐山路北区达内教育 咨询电话：

相关内容：唐山达内达内大数据分析培训唐山达内大数据培训