深圳大数据分析培训中心地址

随着大数据(BIG DATA)时代的来临，数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的价值利用，逐渐成为企业和资本争相追捧的焦点。Python大数据分析，是指通过Python技术和数据分析工具对规模巨大的数据进行多维度分析，洞悉用户属性特征和行为习惯，挖掘用户个性化需求，预测业务状况，改进决策流程，并通过自动化流程实现用户交互。

全世界的数据量正以每两年翻一番的“井喷速度”在增长，人类每时每刻都在产生大量的数据:微信聊天、地铁刷卡、银行存储......以大数据为中心的数字经济时代已经来临，如何掘金堪比石油的数据是所有个人、企业乃至国家的机遇和挑战。

职业发展

数据分析师是指专门从事数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。阿里巴巴研究员薛贵荣曾表示，“数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。”

随着数字经济的高速发展，国内数据分析人才出现了供不应求的状况，数据分析师更是被媒体称为“未来发展潜力的职业之一”。有媒体报道，美国的数据分析师平均年薪高达17.5万美元，而国内互联网公司，数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。

就业前景

跨领域发展不受限：几乎所有的行业都会应用到数据，BI商业数据分析师可以在各个领域就业

职业寿命长：受外部业务影响相对较小，职位相对稳定，经验越丰富，越受用人企业青睐

性别无歧视：数据分析工作必须报以认真严谨的态度，女生的性格从事数据分析是非常适宜的

培训特色

1、广度：传统数据分析+商业智能Bl+可视化数据分析+Python数据分析+Hive大数分析+人工智能30+项目案例全程贯穿+五大企业级商业数据分析案例剖析精讲

2、深度：BI商业分析—>数据分析—>大数据分析—>数据挖掘—>机器学习—>推荐系统—>机器视觉(选修)

3、价实：直播+录播(赠送)+企业导师周末加餐+入学即送价值8800元人工智能专业课程=物超所值

4、就业：就业面广，即可以从事BI、业务数据分析相关的管理线，也可以从事Python数据分析相关的技术线