大连大数据开发培训机构地址

0基础学大数据是有一定难度的，因为对从业者有较高的思维逻辑思维能力和数学基础。对于一些有一定大数据基础的同学来说，会更容易些。不过关于这个问题不能一概而论，需要根据实际情况进行分析。

另外大数据行业对学历和技术要求比较高，至少需要大专及其以上的学历水平。除此之外还需要符合用人单位的技术要求。不过对于想要转行或学习大数据也不需要太担心，可以通过参加培训班的方式系统学习大数据相关知识体系。下面在开始之前先来了解下进入大数据行业需要学习哪些内容。

l、Java

Java涉及到的知识面较广，从基础薄弱开始学习需要的时间也会是所有技术中消耗时间较长的。Java的学习资源是非常多的，找到合适自己的才是较好的。

2、Scala

因为这个Scala是一门多范式的编程语言，使用语法与Java很相似，也可以直接使用Java的编译器【idea】，并且是大数据开发重要框架。并且Spark是Scala语言实现的，因此作为数据开发人员Scala是需要掌握的编程基础知识。

3、Linux命令

Linux是目前应田较广泛的服务器操作系统，也是人数据，开发工作人员必备的，基干Unix，开源免费。由干系统的稳定性和安全性，市场占有率很高，成为程序代码运行的较佳系统环境。

4、Python

Python是比较容易学习的，也是用时较短的。该语言有丰富的库，被广泛应用，主要用于数据采集、数据分析以及数据可视化等，因此，Python语言对于大数据人员来说很重要。

5、Hadoop

Hadoop是大数据开发的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS主要负对数据进行存储，为海量的数据提供了存储，MapReduce对数据进行计算。除了HDFS和MapReduce外，还需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高级管理等相关枝术与操作，这是重点!!!

6、Spark

Spark是专为大规模数据处理而设计的通用的计算引擎，其提供了一个全面、统—的框架用于管理各种不同性质的数据集和数据源的大数据处理的需求。

大数据行业主要有大数据开发、大数据系统研发、大数据分析三个就业方向，在开始学习之前建议大家首先制定清晰的职业发展方向。其次是在技术方面尽量学精、学透。