广州火星时代AIGC培训课程让非专业人员制作顺畅

广州火星时代AIGC培训课程让非专业人员制作顺畅。在数据可视化制作中，AI能够自动将表格数据转化为图表。系统会根据数据类型推荐合适的图表形式，并生成带有动态效果的展示画面。这让非专业用户也能制作出直观的数据报告。

火星时代AI虚拟时尚与服饰设计

课程介绍：

本课程聚焦AIGC在时尚与服装设计领域的创新应用。课程涵盖AI服装款式生成、面料材质模拟、AI虚拟模特换装与走秀视频制作，以及服饰品牌Lookbook的AI批量生成。学员将学习如何利用AI打破传统服装设计的物理限制，将灵感转化为极具商业价值的视觉方案。

适合学员：

服装设计师、时尚买手、电商服饰运营及美妆时尚博主。

课程优势：

传统服装打版、拍摄模特成本极高，且受限于场地与天气。AI虚拟时尚技术让“零库存”、“零模特”的服饰电商成为现实。学员能够以分钟级的速度生成海量服饰效果图与上身视频，极大缩短了从设计到上架的周期，成为时尚产业数字化转型的先锋人才。

基于AIGC技术的数字资产制作研究与实践

如今，电影虚拟摄制技术正不断完善，许多技术问题得以克服，但缺乏丰富且适用的数字资产问题始终未得到有效解决。高成本的传统三维资产制作方式极大提高了虚拟摄制成本，且存在部分完成的三维资产不被采用的浪费情况。AIGC技术的发展为数字资产的生成和使用提供了全新的方式。

AI生成2.5D/2.75D深度图像

2.5D图像通常由一系列带有透明背景的分层平面图像组成，2.75D图像则由具有多边形网格的分层深度图像组成。2.5D/2.75D图像能提供比2D图像更丰富的深度信息，但相较3D模型可大幅减少计算机的处理和计算。其核心在于获得相对目标场景或物体的深度信息，这通常通过深度传感器(如激光雷达或结构光相机)、立体视觉(通过两个摄像头模拟人眼视差)或单目深度估计算法(通过卷积神经网络从单一图像中推断深度)来实现。深度信息用深度图表示，提供每个像素到摄影机的距离数据，一旦获取深度信息，该信息可与传统的2D图像相结合，以生成2.5D或2.75D效果。相较于2.5D图像，2.75D图像能提供更多的深度信息，可容纳更大的视角变化，提供更真实的三维效果。

利用AI生成平面图像并将其转化为2.5D/2.75D深度图像，可应用于电影虚拟摄制中。在2.5D/2.75D图像视差中，不同的图层会以不同的速度移动。通常距离摄影机更远的图层和物体移动得更慢，而近处的物体移动得更快，以此在摄影机移动时产生场景的深度感。AIGC可通过文本提示词生成图像内容并即时修改，并基于图像智能识别完成场景分层并赋予各图层深度信息，最终完成2.5D/2.75D场景的搭建。将深度图与平面图像结合，生成多视角可调整2.5D/2.75D图像。